下列何者非 PwC(2016a)報告中「整合、標準、理解」類型之監理科技內涵？

依PwC（2016a）報告對監理科技所做的分類，「整合、標準、理解」這一類型著重於把來自不同來源的資料格式加以統一與整合，涵蓋語意技術、數據點模式與共享數據等工具，強調跨機構的資料一致性與可讀性，故（B）（C）（D）皆屬於此類型的內涵。（A）機器學習屬於進階分析與預測建模的工具，被歸在偵測風險、預測異常的另一類監理科技，而非「整合、標準、理解」類型之內，故（A）為正解，作答時須區分資料整合類與分析預測類的不同。