「機器學習」的四大步驟中，下列何者是最後一步？

機器學習的流程可概括為收集、分析、建模、預測四大步驟:先收集大量資料,再清理並分析資料特徵,接著選擇演算法以資料訓練出模型,最後把模型套用在新資料上進行預測或分類,產出可供決策的結果,故最後一步為 (D) 預測。(A) 收集是整個流程的起點,沒有資料就無從學習;(B) 分析位於第二步,負責處理與理解資料;(C) 建模是第三步的訓練階段,完成後才能進入預測,因此三者都不是最後一步。