金融機構常使用的「信用評分模型」中，應用 AI 的主要優勢是什麼？

傳統信用評分多採邏輯斯迴歸等線性模型,變數關係需人工設定。AI(如梯度提升樹、神經網路)能自動從大量資料中學習變數間複雜的非線性關係與交互作用,並可納入交易行為等替代數據,提升違約預測準確率,故 (C) 正確。(A) 增加運算時間不是優勢;(B) 錯,複雜的 AI 模型多屬黑箱,透明度與可解釋性反而較低,需另以可解釋 AI 補強;(D) 降低客戶隱私保護水準是風險而非優勢,運用 AI 仍須遵守個資保護規範。